2024年被認(rèn)為是“AI應(yīng)用元年”，從國家到地方紛紛開展“人工智能+”行動(dòng),。人工智能可以賦能千行百業(yè),，但有一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)引起人們的高度重視，即制造業(yè),。制造業(yè)應(yīng)當(dāng)成為“人工智能+”的主戰(zhàn)場,。

現(xiàn)在,，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域已十分廣泛，但在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還非常有限,。據(jù)統(tǒng)計(jì),，到2023年，全球只有歐洲制造企業(yè)的AI應(yīng)用普及率超過30%,，日本勉強(qiáng)達(dá)到30%,，美國為28%，而中國制造企業(yè)則僅有11%,。

相比發(fā)達(dá)國家,，我國“人工智能+制造業(yè)”需求更加迫切。中國是制造業(yè)大國,，人工智能是促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),，提升制造業(yè)生產(chǎn)效率和全球價(jià)值鏈，向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的重要抓手,。在很多業(yè)內(nèi)專家看來,，中國制造業(yè)需要一場AI革命。

目前,，人工智能可以為制造企業(yè)提供視覺檢測,、自動(dòng)化控制、智能化校準(zhǔn)以及問題根源分析等解決方案,，還可以在自適應(yīng)制造,、自動(dòng)質(zhì)量控制,、預(yù)防性維護(hù),、無人駕駛等領(lǐng)域應(yīng)用。但總的來看,，人工智能和制造業(yè)還處在淺層融合階段,，融合的深度和廣度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

一方面,，人工智能技術(shù)本身并不成熟,，還在不斷更新迭代，常常是“拿著錘子找釘子”,，即拿著技術(shù)找場景,，而制造業(yè)利潤空間小，人工智能應(yīng)用很多時(shí)候意味著成本上升,。因此,，人工智能很難在制造業(yè)領(lǐng)域找到大規(guī)模的應(yīng)用場景；另一方面,，制造業(yè)場景碎片化程度高,、需求復(fù)雜,，不同制造業(yè)之間技術(shù)、流程差異巨大,，即使是同一臺(tái)設(shè)備,，在不同工況下也會(huì)出現(xiàn)不同變化，從而導(dǎo)致很多人工智能解決方案的通用性和復(fù)用性不強(qiáng),。

在這種情況下,，推動(dòng)“人工智能+制造業(yè)”深度融合發(fā)展，政府之手需要發(fā)揮重要的引導(dǎo)和推動(dòng)作用,。

首先要推動(dòng)傳統(tǒng)智能制造向“人工智能+”轉(zhuǎn)變,。多年來，各地都在大力推動(dòng)智能制造發(fā)展,。智能制造概念包含了人工智能,，但實(shí)踐中更多時(shí)候是制造業(yè)自動(dòng)化。二者有著本質(zhì)區(qū)別：工業(yè)自動(dòng)化追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn),，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn),，“機(jī)器替人”；“人工智能+制造業(yè)”是在海量工業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,，通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度集成和分析,，實(shí)現(xiàn)智能化決策，并通過柔性生產(chǎn),、動(dòng)態(tài)調(diào)控,、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同等新型制造模式，提升制造各環(huán)節(jié)效率,。要以“人工智能+”新理念,、新模式引導(dǎo)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

其次是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)推動(dòng)“人工智能+制造業(yè)”深度融合,。相對(duì)于消費(fèi)領(lǐng)域,，制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可獲得性、通用性和開發(fā)性較弱,。收集制造各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)需要安裝大量高精度傳感器,，不僅前期投入需要巨額資金，后期的日常維護(hù)也會(huì)產(chǎn)生檢修和人工成本,。因此,，政府需要在制造業(yè)領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)據(jù)獲取和整合，以企業(yè)自有數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),，打造制造業(yè)大數(shù)據(jù)庫,。

最后是促進(jìn)“人工智能+”應(yīng)用研究和模式推廣。鼓勵(lì)支持企業(yè)層面建立人工智能與智能制造創(chuàng)新中心,，聚焦共性技術(shù)的研發(fā)與推廣,。