相關(guān)研究表明,，制造業(yè)在疫情發(fā)生后對經(jīng)濟(jì)增長具有更高的貢獻(xiàn)率,，制造業(yè)占比高的城市在疫情后復(fù)蘇得更快、效率更高,，因此制造業(yè)在疫情發(fā)生后的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長過程中具有極其重要的作用,。

此次新冠肺炎疫情的到來，使得眾多中國制造企業(yè)面臨被迫停產(chǎn)的窘境,，而全球制造業(yè)的發(fā)展不會因為任何區(qū)域性的停工而停滯不前,。包括豐田、現(xiàn)代在內(nèi)的多家企業(yè)已經(jīng)開始緊急擴(kuò)大在本國內(nèi)和東南亞的采購規(guī)模,，以應(yīng)對中國制造企業(yè)的產(chǎn)能不足,，這將對中國制造企業(yè)在全球制造業(yè)供應(yīng)鏈中的地位產(chǎn)生較大的挑戰(zhàn)。面對可能存在的產(chǎn)能替代危機(jī),，國內(nèi)制造企業(yè)要以更加前瞻的布局去應(yīng)對國際形勢的變化,，以保證我國制造業(yè)在國際競爭中繼續(xù)保持獨(dú)特的優(yōu)勢。

從口罩生產(chǎn)看制造企業(yè)轉(zhuǎn)型

面對突如其來的新冠肺炎疫情,，口罩一時間成為市場上的緊缺物資,。能夠在特殊時期進(jìn)行口罩生產(chǎn)的企業(yè)，大都擁有自動化,、數(shù)字化程度較高的生產(chǎn)線,，以便于在復(fù)工生產(chǎn)的同時避免人員聚集造成疫情的擴(kuò)散。

與此同時,，除了傳統(tǒng)的口罩生產(chǎn)商之外,，以富士康、上汽通用五菱、長盈精密為代表的制造企業(yè),，以利元亨,、拓野機(jī)器人等智能制造系統(tǒng)集成企業(yè)，也迅速加入到口罩生產(chǎn)隊伍中,。

這些跨界廠商依托強(qiáng)大的柔性化生產(chǎn)能力和數(shù)字化基礎(chǔ)支撐,，在極短時間內(nèi)形成口罩產(chǎn)能。柔性化生產(chǎn)系統(tǒng),，是指因可預(yù)期或不可預(yù)期之變更,，而允許一定程度上的產(chǎn)品變更，且可自動化生產(chǎn)的工程制造系統(tǒng),。柔性化生產(chǎn)系統(tǒng)之所以可以達(dá)到不同程度的彈性,，與該系統(tǒng)的組件及其數(shù)字化程度有關(guān)。

柔性制造系統(tǒng)主要的特色在于生產(chǎn)過程中更換產(chǎn)品類型時,，并不需要頻繁更換生產(chǎn)機(jī)械,，只需要依托其靈活的組件和完備的數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)修正系統(tǒng)參數(shù)，便可以滿足多樣化的產(chǎn)品需求,。

因此,，柔性生產(chǎn)的背后,，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果,。在疫情危局下，能夠第一時間進(jìn)行再生產(chǎn),，真正體現(xiàn)了以生產(chǎn)智能化為支撐的柔性生產(chǎn)和生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化,，在應(yīng)對短期大量多樣化產(chǎn)品需求時所發(fā)揮的作用。

勞動力在短時間內(nèi)緊缺,，可以說是爆發(fā)于春節(jié)期間的新冠肺炎疫情對制造業(yè)最大的影響,。國內(nèi)勞動年齡人口總數(shù)連年下滑，對于原本就存在勞動力不足的企業(yè)而言,，無疑是雪上加霜,。但痛定思痛，這也許會成為推動企業(yè)智能化改造的另一種動力,。

“黑燈工廠”與“不碰面生產(chǎn)”

面對疫情的逐步控制,，制造業(yè)企業(yè)如何穩(wěn)步有序地恢復(fù)生產(chǎn)成為亟待解決的問題。在勞動力缺失,、防護(hù)裝備短缺,、人群對于人員密集型生產(chǎn)產(chǎn)生恐慌情緒等不利因素影響下，傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)能恢復(fù)面臨著較大的困難,。這也使得眾多企業(yè)面臨巨大的生存壓力,， 也有可能迎來全球供應(yīng)鏈代替而產(chǎn)生的不可估量的后果。

在此情況下，以寶鋼為代表的智能化工廠成為逆風(fēng)前行的代表,。依托自身廣泛而深入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ),，利用基于大數(shù)據(jù)和人工智能的遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，寶鋼將寶山基地的冷軋熱鍍鋅智能車間,，變成了一座24小時運(yùn)轉(zhuǎn)卻不需多人值守的“黑燈工廠”,。這種“不碰面生產(chǎn)”的方式成為寶鋼打好穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)守衛(wèi)戰(zhàn)的利器,，同時也是大力推進(jìn)智能制造帶來的紅利,，在這個特殊時期助力寶鋼渡過危局。

為了應(yīng)對疫情導(dǎo)致的勞動力短缺,、線下需求疲弱,、供應(yīng)鏈斷裂和資金鏈緊張等問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,，聯(lián)通企業(yè)下游需求與上游供應(yīng),，幫助企業(yè)精準(zhǔn)對接客戶，通過遠(yuǎn)程協(xié)同實現(xiàn)企業(yè)員工在線辦公,，基于對市場變化的預(yù)測幫助企業(yè)找到重點發(fā)展方向,，以及依托平臺連接資方與企業(yè)，以緩解資金緊張,。

面對疫情導(dǎo)致的制造業(yè)危機(jī),，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是企業(yè)自救的良藥。

新上榜“燈塔工廠”的寶鋼股份上海寶山基地工廠,，就在應(yīng)對疫情中展現(xiàn)了獨(dú)特的優(yōu)勢：覆蓋全廠的智能化生產(chǎn)系統(tǒng)不僅提升了生產(chǎn)效率,，更在特殊時期，實現(xiàn)了疫情防控和穩(wěn)定生產(chǎn)的有效平衡,。富士康的“黑燈工廠”通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、智能制造的導(dǎo)入，已經(jīng)實現(xiàn)了完全自動化,，不需要人工參與也可以完成生產(chǎn),。

不論是富士康還是寶鋼，能夠在危急時刻逆流而上的企業(yè)都是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒,，突如其來的危機(jī)可能會進(jìn)一步加快企業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐,。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)通過工業(yè)經(jīng)濟(jì)全要素鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價值鏈的全面連接,，支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步通過不斷催生的新技術(shù),、新模式,、新產(chǎn)業(yè)重塑工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重點，將下沉到產(chǎn)生工業(yè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)一線,，以邊緣計算為主要方向助力工業(yè)數(shù)據(jù)的智能化流動,，以云邊協(xié)同的形式更加精準(zhǔn)的服務(wù)工業(yè)企業(yè)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的各類需求端,。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)之機(jī)

企業(yè)做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，需要做好三個關(guān)鍵方面：

首先是，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識,。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單的機(jī)器換人,，更不是簡單的通信技術(shù)改造，而是要形成工廠內(nèi)軟硬件的全面協(xié)同,，真正做到數(shù)字化,、線上化，打通企業(yè)內(nèi)部的全數(shù)據(jù)鏈,。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)而言是較大程度的脫胎換骨,，其過程中注定存在著艱難困苦。但是,，當(dāng)企業(yè)完成了業(yè)務(wù)形態(tài),、組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)管理和企業(yè)文化等一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，便將會以高效,、敏捷的速度在數(shù)字化浪潮中成長壯大，更能有條不紊地應(yīng)對諸如新冠肺炎疫情等突發(fā)事件,。

在這其中,，首先要提高企業(yè)全體人員的認(rèn)知，特別是中高級管理人員認(rèn)知,。進(jìn)一步以數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，以技術(shù)為手段,，以人才為依托,，構(gòu)建能夠支持業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù)平臺體系。

其次是,，加速擁抱新一代信息技術(shù),。新一代信息技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用不僅僅是生產(chǎn)線的自動化，在企業(yè)管理,、遠(yuǎn)程協(xié)同,，甚至是線上會議等領(lǐng)域都應(yīng)該加速鋪開。新冠肺炎疫情爆發(fā)以來,，“云辦公”“虛擬生產(chǎn)”“云制造”等均成為了戰(zhàn)疫情期間的熱門詞匯,。眾多遠(yuǎn)程辦公軟件更是占據(jù)了APP榜單的前幾位，阿里釘釘首次超過微信，躍居蘋果App Store排行榜第一,，同時企業(yè)微信升至排行榜第三,、騰訊會議第四。而遠(yuǎn)程辦公軟件的穩(wěn)定性和智能化程度是影響用戶體驗的主要因素,，各類新興應(yīng)用也將助力制造企業(yè)從管理,、運(yùn)營、生產(chǎn),、物流,、銷售等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行全面升級。

例如,，集MES管理,、云平臺存儲和大數(shù)據(jù)計算功能為一體的云MES，不僅在任務(wù)分派,、數(shù)據(jù)采集,、生產(chǎn)跟蹤、質(zhì)量控制,、資源管理等方面能夠?qū)崿F(xiàn)高效的執(zhí)行力,，在生產(chǎn)后期還可以利用人工智能技術(shù)分析云端數(shù)據(jù)，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)問題,、總結(jié)原因,、持續(xù)改進(jìn)。

第三是推進(jìn)以數(shù)字孿生,、虛擬生產(chǎn)為抓手,，明晰制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。與單純的CAD,、CAE,、CAM等不同，數(shù)字孿生是一種以數(shù)據(jù)和模型為驅(qū)動,、數(shù)字孿生體和數(shù)字線程為支撐新型制造模式,，能夠通過實時連接、映射,、分析,、反饋物理世界的資產(chǎn)與行為，使工業(yè)全要素,、全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價值鏈達(dá)到最大限度閉環(huán)優(yōu)化。

數(shù)字孿生體中包含了虛擬世界與現(xiàn)實物理世界的接口,，因此發(fā)展數(shù)字孿生技術(shù)是實現(xiàn)虛擬生產(chǎn)的關(guān)鍵步驟,，也是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力抓手,。

（作者單位：賽迪顧問股份有限公司智能制造產(chǎn)業(yè)研究中心）