如何衡量數(shù)字經(jīng)濟對GDP的貢獻

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,，有關數(shù)字經(jīng)濟究竟對經(jīng)濟發(fā)展起到了怎樣作用的爭議也在不斷發(fā)生,。為了回應這一爭議，很多學者都對數(shù)字經(jīng)濟的貢獻進行了定量的測算,。綜觀目前流行的各種測算，一般都把數(shù)字經(jīng)濟在GDP中所占的比重作為其貢獻的衡量。然而,，不同機構的測算結果在數(shù)量上相差卻十分巨大。舉例來說,，中國信息通信研究院（以下簡稱信通院）發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020年）》認為,，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模達到了35.8萬億，占到了當年GDP的36.2%,；中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算與“十四五”展望研究報告》則認為,，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模僅為17.03萬億，約占全年GDP的17.2%,。不同研究之間有不同的結果,，這讓人們不禁要問：究竟哪一個研究才是值得相信的,。

那么，上面這些結果到底哪個對,，哪個錯呢,？答案是，每一個都對,，都有道理,。之所以不同研究之間的結果差異如此巨大，是因為它們所定義的“數(shù)字經(jīng)濟”概念存在著不同,。雖然數(shù)字經(jīng)濟這個概念十分火爆,，但對于什么才是數(shù)字經(jīng)濟，目前還存在著很大的爭議,。聯(lián)合國曾對數(shù)字經(jīng)濟的概念進行過一個梳理,，結果認為，這個概念事實上可以分為三個層次：最為核心的層次是所謂的數(shù)字部門,，也就是我們所熟悉的IT和ICT產(chǎn)業(yè),。在這個核心概念的基礎上做一些擴展，加上數(shù)字服務,、平臺經(jīng)濟,，以及共享經(jīng)濟、零工經(jīng)濟等必須依靠數(shù)字技術才能實現(xiàn)的商業(yè)活動,，就構成了窄口徑的數(shù)字經(jīng)濟,。而在窄口徑的數(shù)字經(jīng)濟基礎上再進行擴展，加上所有數(shù)字化的經(jīng)濟,，則構成了寬口徑的數(shù)字經(jīng)濟,。雖然這三個層次都被稱為“數(shù)字經(jīng)濟”，但其包含的內(nèi)容卻有差異,，同樣的,，如果要測算它們的產(chǎn)值，也會有一定的差異,。事實上,，它們反映的是對不同經(jīng)濟現(xiàn)象的觀察，都有各自的意義,。社科院和信通院的測算則從不同角度衡量了我國“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的現(xiàn)狀,，對于了解我國國情很有幫助。

GDP指標刻畫數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會有所偏差

值得指出的是,，無論是以上的哪一種測算方式,，都是在GDP框架中展開的。用它們來測算數(shù)字經(jīng)濟的貢獻也會遇到問題：首先，GDP的核算是以價格信息為基礎的,，這可能在測算數(shù)字經(jīng)濟的貢獻時造成偏差,。事實上，由于在數(shù)字技術支撐的商業(yè)模式中,，免費,、交叉補貼等現(xiàn)象普遍存在，這時如果我們簡單地用統(tǒng)計的GDP去考察某個產(chǎn)業(yè),、某個地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,，就可能造成很大的誤解。其次,，GDP的衡量指標是單維的,，而數(shù)字經(jīng)濟對社會發(fā)展的影響是多維的，這就決定了僅僅用GDP很難全面衡量數(shù)字經(jīng)濟的影響,。再次,，GDP是一個總量的指標，它很難被用來刻畫數(shù)字經(jīng)濟帶來的結構性影響,。對于社會中的不同個體,，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的影響可能是存在差異的。

建立更為完整的數(shù)字經(jīng)濟評價體系

通過以上的分析,，我們看到,，數(shù)字經(jīng)濟本身的含義有多個層次，而其發(fā)展帶來的影響也是多個維度的,，這些特征決定了我們很難用單一維度,、單一指數(shù)來全面衡量數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展?？紤]到這點，要準確衡量數(shù)字經(jīng)濟的影響,，我們有必要建立一個完善的,、全面的指標體系。

首先,，從經(jīng)濟維度上,，我們可以繼續(xù)用GDP來作為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要指標，但應該考慮對GDP指標進行一些適當?shù)男拚?，作為一個衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標,，它依然是很有參考價值的，考慮到這點,，在衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展時,，我們還是離不開GDP這個工具。當然，考慮到現(xiàn)有的GDP核算不能體現(xiàn)質量改善,、福利改進的問題,，我們可以根據(jù)已有的研究成果，在現(xiàn)有核算方法的基礎上進行一些調整,，并用修正后的指標來作為主要參考,。此外，考慮到人們對于數(shù)字經(jīng)濟的理解本身存在著差異,，可以考慮對不同數(shù)字經(jīng)濟定義分別計算一個GDP,，這樣我們就可以更為全面地把握“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的發(fā)展趨勢。

其次,，在用GDP對數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟影響進行測算的同時,，應該考慮構建多維度的評價體系，用來綜合衡量數(shù)字經(jīng)濟的影響,。數(shù)字經(jīng)濟雖名為“經(jīng)濟”,，但其綜合影響是遠遠超過經(jīng)濟層面的。顯然,，這種影響很難用GDP或者其他單一的指標來進行衡量,，因此更為可取的一個方法是引入更多的指標，構建一個綜合評價體系,，用這個體系來對數(shù)字經(jīng)濟的影響進行綜合的評價,。

再次，在構建總量指標的同時,，應當構建結構性指標,，用來更為全面地監(jiān)控數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于不同人群的影響。盡管總量指標是重要的,，但在制定相關的政策時,，我們往往需要借助于更為精細的結構性指標。例如,，我們需要知道,，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會怎樣影響財富和收入在人群之間的分配，這個時候,，我們就需要引入基尼系數(shù),、收入流動性等指標。如果條件允許,，還應該對不同人群分別構建和計算指標,。唯有如此，我們才能夠更全面地了解誰從數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展中得益,，誰又從數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展中遭受了損失,，而政策又應該如何對這些影響作出回應,。